工業工程系博士生獲IISE年會DAIS分會場最佳學生論文獎2021.06.01 251

  在5月22日至25日舉行的國際工業與系統工程師學會(Institute of Industrial and Systems Engineers,簡稱“IISE”)年會上,工業工程系2018級博士生武慧進入數據分析與信息系統(Data Analysis and Information System,簡稱“DAIS”)分會場最佳學生論文獎決賽,最終榮獲第一名。獲獎論文題目為“帶有多個標量協變量的空間相關的函數型數據的聚類算法(Clustering Spatially Correlated Functional Data with Multiple Scalar Covariates)”,由武慧和她的導師李彥夫教授合作完成。
  該論文提出了一種對空間相關的函數型數據的聚類算法。該算法同時考慮了空間位置協變量和解釋性協變量的影響,這使得模型既可以有效解釋聚類結構,又可以體現函數型數據的空間相關性。模型通過把函數型數據和標量數據有效地融合,極大地提升了聚類結果的準確性。在理論上,該論文分析了模型的可識別,并且給出了保證模型滿足可識別性的充分條件。針對高維協變量,該論文進一步提出了尺度不變的懲罰估計算法來實現變量選擇和魯棒性估計。最后,模型的有效性在仿真數據和新冠疫情真實數據中得到了驗證。
  IISE年會是工業與系統工程領域世界著名的專業性學術組織會議,一年僅舉辦一次。DAIS分會在本次會議中接受來自全球優秀學生的投稿,最終共有5篇論文進入最佳學生論文獎決賽。

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